Introduction
Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo.
Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat.
A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas.
Your role and responsibilities
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos e modelos preditivos que apoiem a tomada de decisão do negócio.
O profissional será responsável por conduzir iniciativas de ciência de dados de ponta a ponta, desde a exploração e preparação dos dados até a implementação de modelos de machine learning e a criação de visualizações executivas para diferentes stakeholders.
Principais responsabilidades:
- Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para resolver problemas complexos de negócio.
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA), identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados utilizando ferramentas como Tableau, Matplotlib e Seaborn para comunicar resultados de forma clara e eficiente.
- Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis.
- Liderar decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados, modelagem estatística e seleção de algoritmos.
- Orientar e apoiar profissionais mais juniores, promovendo boas práticas de ciência de dados e engenharia analítica.
- Desenvolver pipelines de dados e colaborar com equipes de engenharia para operacionalização de modelos em ambientes produtivos.
- Monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo melhorias contínuas e garantindo sua eficácia ao longo do tempo.
- Aplicar técnicas avançadas de análise preditiva, classificação, regressão, clustering e processamento de dados em larga escala.
- Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e executivos.
Required technical and professional expertise
- Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning.
- Proficiência em Python, R e SQL.
- Experiência na criação de visualizações e storytelling com dados utilizando Tableau, Matplotlib e Seaborn.
- Forte conhecimento em estatística aplicada, modelagem preditiva e análise exploratória de dados.
- Experiência prática com algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados.
- Conhecimento em frameworks de Machine Learning e Deep Learning, incluindo:
- Scikit-Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Capacidade de liderar iniciativas técnicas e desenvolver soluções analíticas de ponta a ponta.
- Experiência trabalhando com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.