Scientifique Principale des Données-Ingénieur , Staff Data Scientist- Eng

Collaborer avec des experts du domaine, réaliser des études et des analyses de données sur des milliards d'enregistrements issus de notre base de données unique afin d'identifier des opportunités commerciales significatives ; traduire des problèmes commerciaux complexes en tâches informatiques bien définies. Appliquer les statistiques, l'apprentissage automatique et diverses autres techniques pour analyser les données, générer des modèles et prototyper de nouvelles solutions d'IA. Définir une stratégie d'expérimentation et valider rigoureusement les solutions avant leur déploiement. Concevoir des prototypes de qualité production et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour implémenter la solution dans un environnement cloud évolutif tel que Vertex AI de Google. Concevoir des systèmes multicomposants avec une surveillance appropriée, des déploiements progressifs et des capacités de restauration. S'épanouir dans différents environnements de travail : recherche et développement indépendants et autonomes, et projets collaboratifs et menés en équipe. Gérer l'ambiguïté en se concentrant sur l'objectif et aider l'équipe à s'adapter à l'évolution des priorités. Piloter de nouvelles initiatives à forte valeur ajoutée pour UKG, encadrer les collaborateurs et identifier proactivement les opportunités d'amélioration pour l'ensemble de l'équipe. Leadership technique : Assurer la direction technique des projets de science des données, en prenant en charge l'intégralité du processus, de la définition du problème au déploiement de la solution, et en pilotant les décisions techniques tout au long du cycle de vie du projet. Définir les feuilles de route techniques pour les projets multiphases, anticiper les risques et les compromis, et favoriser l'adhésion des parties prenantes. Assumer la responsabilité des échecs au niveau de l'équipe et garantir l'excellence opérationnelle. Communication interne et externe : Communiquer efficacement l'avancement des projets, les approches techniques et les résultats aux équipes internes (produit, ingénierie, direction), en reliant le travail de science des données aux objectifs commerciaux dans un langage adapté aux parties prenantes. Interagir avec les parties prenantes externes (clients, partenaires) selon les besoins. Partage des connaissances et développement de l'équipe : Favoriser une culture de partage des connaissances en réalisant des revues techniques, en animant des sessions informelles et en établissant des bonnes pratiques pour l'équipe de science des données. Faire preuve d'excellence et d'intégrité ; identifier les opportunités de développement pour les membres de l'équipe. Participer activement au recrutement. Gestion des données et du code : Établir des normes d'équipe pour la qualité du code, l'automatisation, les tests et la documentation. Garantir l'application des pratiques de qualité et de gouvernance des données à l'ensemble des systèmes et pipelines de données. Work with domain experts, perform data studies and analysis on billions of records from our one-of-a-kind dataset to identify meaningful business opportunities; translate ambiguous business problems into well-defined computational tasks. Apply statistics, machine learning, and a variety of other techniques to analyze the data, generate models, and prototype new AI solutions. Define experimentation strategy and validate solutions rigorously before deployment. Build production quality prototypes and collaborate with engineering resources to implement the solution in a scalable cloud framework like Google's Vertex AI. Design multi-component systems with appropriate monitoring, canary deployments, and rollback capabilities. Thrive in different working environments — both independent, self-driven research and development, and collaborative, team-driven projects. Navigate ambiguity by focusing on purpose and help the team adapt to changing priorities. Lead new initiatives that will bring business value to UKG, mentor others, and...