Data Scientist в команду Ассистента для покупателя (Ави)
О команде: Наша команда отвечает за развитие AI-ассистента для покупателей на Авито. Ассистента зовут Ави.Ави помогает покупателю найти то, что он ищет: подбирает релевантные объявления по запросу, помогает разобраться в различиях между вариантами и подсказывает, насколько цена в объявлении отличается от рыночной. В перспективе мы хотим, чтобы Ави умел закрывать любые запросы пользователей Авито.Сейчас мы на ранней стадии: быстро запускаем новые навыки, проверяем гипотезы и ищем то, что приносит пользователям максимальную ценность. Многое ещё предстоит построить, и вы будете влиять на то, каким станет Ави.Мы ищем сильного DS-инженера, который усилит команду: будет создавать новый функционал ассистента и повышать его качество.
Примеры будущих задач: — разрабатывать новые навыки ассистента для продуктовых сценариев;— развивать текущие навыки и улучшать качество работы агентной системы;— строить надёжную инфраструктуру и участвовать в разработке методологии оценки качества работы ассистента;— дообучать и адаптировать LLM под задачи ассистента.
Мы ждем, что вы: — глубоко понимаете устройство современных ML-алгоритмов: от классических подходов до трансформеров;— хорошо понимаете архитектуру LLM, следите за AI-трендами и умеете быстро переносить идеи из статей в продакшен;— имеете опыт работы с современными NLP-моделями и их вывода в высоконагруженный продакшен;— уверенно пишете на Python и работаете с PyTorch.
Будет здорово, если вы: — имеете продакшен-опыт разработки агентных систем: tool calling, оркестрация, работа с памятью и контекстом;— работали с фреймворками для распределённого обучения или оптимизации инференса: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, DeepSpeed;— занимали высокие места в ML-соревнованиях, например Kaggle.
Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей;— сложные технологические задачи на большом масштабе;— мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов;— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;— развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;— забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;— гибкость: возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.