Software test engineer - Neuraverse (Mensch)
Deine Aufgaben & Herausforderungen
Gemeinsam bringen wir intelligente Robotik auf das nächste Level:
Du entwickelst und implementierst Gherkin-Testfälle sowie passende Step Definitions mit Cucumber, Playwright und TypeScript für GUI- und API-Tests.
Du entwickelst und pflegst GitLab CI/CD-Pipelines für automatisierte Testläufe.
Du führst automatisierte und manuelle Tests durch, analysierst die Ergebnisse und findest Fehler oder Performance-Probleme.
Du testest und prüfst node-graph-basierte Anwendungen und Workflows und stellst sicher, dass alles wie erwartet funktioniert.
Du unterstützt beim Testen von Digital Twins und sorgst dafür, dass Simulationen und das Verhalten der echten Roboter übereinstimmen.
Du testest Funktionen rund um Roboterarme, z. B. Bewegung, Greifen und die Integration ins Gesamtsystem.
Du dokumentierst gefundene Bugs, verfolgst sie nach und arbeitest eng mit den Entwicklerteams zusammen, um sie schnell zu beheben.
Du erstellst und pflegst Testdokumentationen und Benutzeranleitungen und verbesserst kontinuierlich das Test-Framework.
Du arbeitest eng mit Systemingenieuren zusammen, um Software-Komponenten zuverlässig zu testen und die Stabilität des Produkts zu verbessern.
Du bringst eigene Ideen ein, um Testprozesse und Automatisierung effizienter zu machen.
Zusammenarbeit im Team
Du arbeitest eng mit Softwareentwicklern, Robotikingenieuren, KI-Forschern und Produktteams zusammen.
Du sorgst mit dafür, dass neue Features in hoher Qualität, zuverlässig und sicher veröffentlicht werden.
Du hilfst dabei, die Stabilität und Performance der Plattform durch strukturiertes Feedback und Tests zu verbessern.
Du unterstützt eine Qualitätskultur und bringst Best Practices im Testing ein.
Was du mitbringen solltest
Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Robotik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich – oder einfach einen starken Robotik-Hintergrund.
Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung, Systemtests, Validierung oder Verifikation komplexer Systeme, idealerweise im Robotikbereich.
Gute Programmierkenntnisse in TypeScript und Python.
Grundwissen über Roboterarme, z. B. Kinematik, Bewegungsplanung und Greifprozesse.
Erfahrung mit node-graph-basierten Entwicklungsumgebungen und Digital-Twin-Konzepten ist ein Plus.
Gute Englischkenntnisse.
Erfahrung mit Test-Frameworks wie Playwright, JMeter und Cucumber (BDD) sowie sicherer Umgang mit Git.