Engenheiro/Engenheira de Machine Learning Sênior

Barueri, BrazilPosted Aug 7, 2026

 

Nossa Oportunidade:

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um(a)  Engenheiro/Engenheira de Machine Learning Sênior para compor nosso time.

 

Responsabilidades: 

• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de IA da área;
• Estruturar padrões para criação, implantação e monitoramento de agentes;
• Criar componentes reutilizáveis para acelerar novos desenvolvimentos;
• Garantir escalabilidade, segurança e manutenibilidade das soluções;
• Desenvolvimento de Agentes;
• Desenvolver agentes de IA para processos corporativos;
• Implementar soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Desenvolver agentes especializados e fluxos multiagentes;
• Integrar agentes com bases de conhecimento, APIs e sistemas corporativos;
• Construir mecanismos de memória, contexto e planejamento de tarefas.

Requisitos:​

• SQL avançado (Otimização de consultas);
• Python (Pandas, Numpy, Automação de análises, Tratamento de dados);
• Analytics (Estatística descritiva, Correlação, Segmentação, Séries temporais, Análise de tendências);
• Data Visualization (Power BI, AWS QuickSight, Storytelling com dados, Dashboards executivos, KPIs/KRIs);
• Governança (Qualidade de dados, Catálogo de dados, Conceitos de Data Mesh, Linhagem de dados);
• Machine Learning (Classificação, Clusterização, Forecast);
• IA Generativa (Criação de Agentes, Copilot, Prompt Engineering, Automação de relatórios);
• AWS Analytics (Athena, Glue, S3, SageMaker, AWS CLI);
• Versionamento: Git, GitHub.

Desejável:
• Fundamentos de Resiliência e Continuidade de Negócios (BIA, RTO, RPO, MTTR);
• Fundamentos de Gestão de Riscos de Tecnologia e Segurança da Informação;
• Noções de arquitetura de TI, cloud, cibersegurança e dependências tecnológicas.

 

 

Diversidade, Inclusão e Pertencimento:

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:

  • Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
  • Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
  • LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

  • Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
  • Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight.
  • Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

  • Assistência médica e odontológica.
  • TotalPass e Equilibrium (saúde física e mental).
  • Previdência privada e seguro de vida.
  • Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
  • Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!

Make It Real

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!

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