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KarHub
são paulo, BrazilPosted Jul 23, 2026
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KarHub São Paulo e Região

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Sobre a KarHub


A KarHub nasceu pra simplificar a compra online de autopeças, trazendo transparência e confiança pra quem precisa da peça certa pro carro. A gente conecta os melhores fornecedores do Brasil com milhares de motoristas todos os dias, usando tecnologia de ponta pra deixar o processo de encontrar, comprar e receber a peça o mais rápido e fácil possível.

Estamos montando um time, com gente ambiciosa, que curte desafio e tem espírito de dono pra construir esse foguete junto com a gente.


Sobre a Vaga


Como Data Science na KarHub, você fará parte da construção e evolução de sistemas inteligentes que combinam GenAI e modelos de Machine Learning tradicional para resolver problemas reais e de alto impacto em três pilares estratégicos: vendas, experiência do cliente e eficiência operacional.


Responsabilidades Principais

  • Criar e implementar modelos de ML e GenAI escaláveis.
  • Identificar oportunidades de otimização em campanhas, precificação dinâmica, cross-selling e logística.
  • Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções inteligentes.
  • Aplicar técnicas avançadas de engenharia de prompts para maximizar o desempenho de modelos.


Requisitos Técnicos (Hard Skills)

  • Formação: Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Programação: Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados.
  • IA e ML: Conhecimento em RAG, embeddings, prompt engineering e bibliotecas de ML (Scikit-learn, etc.).
  • Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone).
  • Diferenciais: Vivência com GCP; familiaridade com TensorFlow, PyTorch ou modelos avançados de NLP/LLMs.


Perfil e Comportamento (Soft Skills)

  • Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara, visual e orientada a impacto.
  • Proatividade, foco em resultados e mentalidade voltada para a melhoria contínua.


Informações adicionais

  • Contratação: PJ full-time
  • Plano de Saúde SulAmérica com (Coparticipação de 30%)
  • Educação Financeira: Parceria com a SeuDin
  • Modelo de trabalho: Híbrido (1x/semana)
  • Sede: R. Clímaco Barbosa, 700 - Cambuci, São Paulo - SP, 01523-000

  • Nível de experiência

    Assistente

  • Tipo de emprego

    Tempo integral

  • Função

    Engenharia e Tecnologia da informação

  • Setores

    Tecnologia, Informação e Internet

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